Observation

Профиль описывает измерения и простые утверждения о пациенте.

Измерения и простые утверждения о пациенте, устройстве или других объектах.

Observations (наблюдения) являются центральным элементом в здравоохранении, используемыми для подтверждения диагнозов, мониторинга прогресса, определения базисных линий и шаблонов, и даже для ввода демографических показателей. Большинство наблюдений представляют собой утверждения в виде простых пар имя/значение с некоторыми метаданными, однако же другие наблюдения группируют другие наблюдения вместе логически, или даже являются многокомпонентными наблюдениями. Обратите внимание, что ресурс DiagnosticReport обеспечивает клинический или рабочий контекст для целого ряда наблюдений и ссылается на ресурс Observation для передачи лабораторных, радиологических и других клинических и диагностических данных для формирования общего отчета.

Предполагаемые варианты использования ресурса Observation включают:

• основные показатели состояния организма: температура, кровяное давление, частота дыхания
• Данные лабораторных исследований, например глюкоза
• Радиологические исследования, такие как плотность костей или измерения плода
• Клинические наблюдения*, такие как болезненность в животе
• Измерения, снятые устройствами, такие как данные ЭКГ или пульсовой оксиметрии
• Инструменты клинической оценки, такие как APGAR или шкала комы Глазго
• Личные характеристики: например, цвет глаз
• Социальная история, такая как употребление табака, поддержка семьи или когнитивный статус
• Основные характеристики, такие как статус беременности или заявление о смерти

*Проведение границы между клиническими наблюдениями и расстройствами остаётся проблемой в медицинской онтологии. Общие рекомендации см. в разделе «Границы» ниже и в ресурсе «Condition». Эти границы можно уточнить, профилируя Observation для конкретного варианта использования.

Стандартом определены следующие основные профили для ресурса Observation. Если реализации используют этот ресурс при выражении специфических для профиля понятий в виде структурированных данных, они ДОЛЖНЫ соответствовать следующим профилям: